校園安全問題一直以來都是各地政府持續(xù)關(guān)注的問題。在AI技術(shù)日趨成熟的今天，將AI智能分析技術(shù)與傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控、聲音識(shí)別等相結(jié)合，可以滿足當(dāng)前校園安防工作的需要。

　　AI智能分析技術(shù)應(yīng)用于校園監(jiān)控視頻中，可以減輕常規(guī)檢查、排除等工作給人帶來的沉重負(fù)擔(dān)，從而緩解安保枯燥的監(jiān)控流程。另外一方面，由于AI智能分析技術(shù)可以迅速地篩選出需要信息，因此可以幫助人員迅速地從海量的監(jiān)控視頻中找到重點(diǎn)。

　　目前基于人臉識(shí)別的視頻監(jiān)控系統(tǒng)對(duì)于保障校園安全來講起到的作用主要分為以下幾點(diǎn)：

　　陌生人識(shí)別和安保響應(yīng)。對(duì)學(xué)校而言，只要將學(xué)生和教師的圖像資料儲(chǔ)存到資料庫中，攝像頭就可以輕松識(shí)別出在學(xué)校人員是不是一個(gè)外來人員。甚至如果有條件的話，還可以將圖像識(shí)別系統(tǒng)與公安嫌犯資料庫聯(lián)網(wǎng)，從而判斷來人自身是否具有威脅。

　　另外大人流量以及多人員聚集監(jiān)控報(bào)警。學(xué)校的人口密度本身就很大，而且往往呈現(xiàn)出固定的時(shí)間點(diǎn)內(nèi)人流量集中的情況，比如放學(xué)、聚會(huì)等高峰時(shí)段。部分寄宿制學(xué)校在大星期的時(shí)候校門口人流和車流量更大，其存在安全隱患也很多。那么，利用人臉識(shí)別技術(shù)來對(duì)人數(shù)密集的區(qū)域"數(shù)人頭"，一旦超出承載力便進(jìn)行預(yù)警，由相關(guān)人員進(jìn)行疏導(dǎo)處理，將會(huì)有助于防患于未然。

　　同時(shí)借助系統(tǒng)也可以實(shí)現(xiàn)學(xué)生在校情況管理。在中小學(xué)，學(xué)生出勤往往是老師們需要時(shí)時(shí)刻刻監(jiān)管。利用布置在班里的攝像頭，其可以空位進(jìn)行識(shí)別，然后報(bào)告學(xué)生出勤情況。甚至而言，其可以精確地報(bào)告缺席的學(xué)生個(gè)體、缺席的時(shí)間段等，以便于老師管理，防止校外安全事故的發(fā)生。

　　另外，借助AI智能分析技術(shù)對(duì)聲音的識(shí)別可以讓校園安全進(jìn)一步得到保障。前不久，美國一家名為I-TEAM的公司聯(lián)合另外兩家IT公司Genetec和Lencore開發(fā)出了一套槍手檢測系統(tǒng)。這套系統(tǒng)通過檢測聲發(fā)出的位置，即時(shí)發(fā)出危險(xiǎn)警報(bào)幫助執(zhí)法人員趕往正確的地點(diǎn)，以在最短的時(shí)間內(nèi)阻止進(jìn)一步擴(kuò)大活動(dòng)范圍。

　　從技術(shù)上來講，它需要在每個(gè)建筑物上都安裝一個(gè)傳感器。這個(gè)傳感器由用來確定聲源的麥克風(fēng)和識(shí)別槍口閃光的紅外攝像機(jī)構(gòu)成。發(fā)生之后，具備機(jī)器學(xué)習(xí)能力的麥克風(fēng)通過對(duì)聲音的分析來確定，同時(shí)利用攝像機(jī)抓拍閃光位置，第一時(shí)間確定現(xiàn)場情況并向執(zhí)法人員傳遞信息。

　　再有，AI技術(shù)結(jié)合校園安防方面的應(yīng)用，比如：在校園門口、教室門口、宿舍入口處建立一系列人臉門禁及考勤系統(tǒng)。相較傳統(tǒng)的刷卡、指紋識(shí)別等模式，人臉識(shí)別考勤系統(tǒng)有著非常明顯的優(yōu)勢(shì)，能讓家長、老師時(shí)刻掌握學(xué)生本人在校的考勤情況，有效防止學(xué)生逃課、夜不歸宿等問題的發(fā)生。一方面能夠有效的保證校園管理者及家長對(duì)學(xué)生的有力監(jiān)督；另一方面利用新技術(shù)可以大大提升校園內(nèi)的安全指數(shù)。